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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
11/10/2022 |
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Data da última atualização: |
11/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; HAHN, L.; SIQUEIRA, G. N.; BRUNETTO, G. |
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Título: |
Predição da produtividade de macieiras cultivadas na região Sul do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 46 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Brasil é o décimo terceiro maior produtor de maçã no Mundo. Os Estados do Santa Catarina (SC) e do Rio Grande do Sul (RS) produzem cerca de 98% da produção nacional. No entanto, uma das demandas da cadeia produtiva da maçã é o desenvolvimento de modelos para estimar a produtividade dos pomares. Isso é importante para melhorar as tomadas de decisões em relação ao armazenamento e comercialização da produção. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático para estimar a produção de maçã. O estudo foi realizado a partir de um banco de dados de 1.808 observações de pomares comerciais localizados no Sul do Brasil contendo as seguintes informações: teores nutricionais de folhas, variáveis de planta (idade da planta, cultivar, ano de plantio e vigor porta-enxerto), variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e horas de frio) e variáveis de solo dos pomares, compilados ao longo de 13 safras (2007 ? 2016 e 2019 ? 2021). Sete modelos de predição foram desenvolvidos combinando diferentes variáveis explicativas. Os modelos foram gerados por meio do método de machine learning Cubist. O modelo com maior acurácia nas predições (R2=0,70; erro médio absoluto = 5,5 t ha-1) foi aquele baseado em todas as variáveis, enquanto, o modelo com a menor acurácia (R2=0,20; erro médio absoluto = 11,9 t ha-1) foi aquele baseado apenas nas variáveis de solo. Modelos que consideraram a combinação de variáveis nutricionais de solo e folha, climáticas e planta, apresentaram grande potencial para predição da produtividade de maçãs em pomares com cultivares ?Gala? e ?Fuji? no Sul do Brasil. MenosO Brasil é o décimo terceiro maior produtor de maçã no Mundo. Os Estados do Santa Catarina (SC) e do Rio Grande do Sul (RS) produzem cerca de 98% da produção nacional. No entanto, uma das demandas da cadeia produtiva da maçã é o desenvolvimento de modelos para estimar a produtividade dos pomares. Isso é importante para melhorar as tomadas de decisões em relação ao armazenamento e comercialização da produção. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático para estimar a produção de maçã. O estudo foi realizado a partir de um banco de dados de 1.808 observações de pomares comerciais localizados no Sul do Brasil contendo as seguintes informações: teores nutricionais de folhas, variáveis de planta (idade da planta, cultivar, ano de plantio e vigor porta-enxerto), variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e horas de frio) e variáveis de solo dos pomares, compilados ao longo de 13 safras (2007 ? 2016 e 2019 ? 2021). Sete modelos de predição foram desenvolvidos combinando diferentes variáveis explicativas. Os modelos foram gerados por meio do método de machine learning Cubist. O modelo com maior acurácia nas predições (R2=0,70; erro médio absoluto = 5,5 t ha-1) foi aquele baseado em todas as variáveis, enquanto, o modelo com a menor acurácia (R2=0,20; erro médio absoluto = 11,9 t ha-1) foi aquele baseado apenas nas variáveis de solo. Modelos que consideraram a combinação de variáveis nutricionais de solo e folha, climáticas e planta, apresent... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Malus domestica; modelos de predição; variáveis climáticas. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Status |
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| Registros recuperados : 8 | |
| 1. |  | SIQUEIRA, G. N.; HAHN, L.; TASSINARI, A.; GRANDO, D. L.; PAPALIA, D.; ANDREOLLI, T.; BRUNETTO, G. PLANTAS DE COBERTURA AFETAM OS TEORES DE NITRATO NA SOLUÇÃO DO SOLO CULTIVADO COM ALHO. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23., CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis, SC. Resumos... Florianópolis, SC: Epagri, 2023. p. 574| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; HAHN, L.; SIQUEIRA, G. N.; BRUNETTO, G. Predição da produtividade de macieiras cultivadas na região Sul do Brasil. In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 46| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 3. | | HAHN, L.; WAMSER, A. F.; VALMORBIDA, J.; RECH, M.; SIQUEIRA, G. N.; GRANDO, D. L.; BRUNETTO, G. NIVEIS CRITICOS DE CALCIO E DE MAGNESIO NO SOLO E PRODUÇAO DE TOMATE. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23., CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis, SC. Resumos... Florianópolis, SC: Epagri, 2023. p. 651| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 4. | | SIQUEIRA, G. N.; TASSINARI, A.; CIOTTA, M. N.; DIAS, B. G.; PERIPOLLI, G. Z.; SILVA, A. A. K.; BRUNETTO, G. Impacto de diferentes porta-enxertos no estado nutricional e produção de pereiras. In: SIMPÓSIO PARANAENSE DE FRUTICULTURA, 4., 2021, Curitiba, PR. Resumos... Curitiba, PR: UFPR, 2021. p. 137| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | PERIPOLLI, G. Z.; TASSINARI, A.; CIOTTA, M. N.; SIQUEIRA, G. N.; BRIGHENTI, E.; ANDREOLLI, T.; PAPALIA, D. G.; BRUNETTO, G. A CALAGEM INTERFERE NA PRODUTIVIDADE E NA QUALIDADE DO MOSTO DE 'CABERNET SAUVIGNON' ? In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 28., 2023, Pelotas, RS. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2023. p. 1639-1642| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 6. | | SIQUEIRA, G. N.; BRUNETTO, G.; MOURA-BUENO, J. M.; HAHN, L.; TASSINARI, A.; PERIPOLLI, G.; GOULARTE, B. PROPOSIÇÃO DE NÍVEIS CRÍTICOS DE NUTRIENTES NO SOLO EM POMARES DE MACIEIRA NO SUL DO BRASIL. In: JORNADA ACADÊMICA INTEGRADA, 38., 2023, Santa Maria, RS. Resumos... Santa Maria, RS: UFSM, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 7. | | MOREIRA, C.; BLEIDORN, C. S.; MARCONDES, M.; GRAZIOTIN, M. F.; HAHN, L.; SACHINI, R.; SIQUEIRA, G. N.; SILVA, L. O. S.; BRUNETTO, G. Crescimento de pessegueiro 'BRS Fascínio' submetido à aplicação de nitrogênio em Santa Catarina. In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 53| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | TASSINARI, A.; SANTOS, E.; STEFANELLO, L. O.; VITTO, B. B.; SIQUEIRA, G. N.; SCHWALBERT, R. A.; CERETTA, C. A.; SCHWALBERT, R.; TIECHER, T. L.; HINDERSMANN, J.; CIOTTA, M. N.; OLIVEIRA, F. N.; BALDI, E.; TOSELLI, M.; BRUNETTO, G. Establishment of Potassium Reference Values Using Bayesian Models in Grapevines. Agriculture, Suiça, p. 1-19, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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